ຄໍາຮ້ອງສະຫມັກທີ່ມີນະວັດຕະກໍາແລະແນວໂນ້ມໃນອະນາຄົດຂອງປັນຍາປອມໃນການຮັກສາສຸຂະພາບ

ປັນຍາປະດິດ (AI) ແມ່ນການປ່ຽນແປງອຸດສາຫະກໍາສຸຂະພາບດ້ວຍຄວາມສາມາດດ້ານເຕັກໂນໂລຢີຢ່າງໄວວາ. ຈາກການຄາດຄະເນຂອງການຊ່ວຍເຫຼືອໃນການຊ່ວຍເຫຼືອດ້ານການຜ່າຕັດ, ເຕັກໂນໂລຢີ AI ແມ່ນການສັກຢາປະສິດທິພາບທີ່ບໍ່ເຄີຍມີມາກ່ອນແລະນະວັດຕະກໍາເຂົ້າໃນອຸດສະຫະກໍາສຸຂະພາບ. ບົດຂຽນນີ້ຈະຄົ້ນຫາໃນຄວາມເລິກຂອງສະຖານະພາບຂອງ AI ຂອງແອັບພລິເຄຊັນ AI ໃນການຮັກສາສຸຂະພາບ, ສິ່ງທ້າທາຍທີ່ມັນປະເຊີນຫນ້າ, ແລະແນວໂນ້ມການພັດທະນາໃນອະນາຄົດ.

1. ການນໍາໃຊ້ຫຼັກຂອງ AI ໃນການຮັກສາສຸຂະພາບ

1. ການບົ່ງມະຕິຕົ້ນຂອງພະຍາດຕ່າງໆ

Ai ແມ່ນມີການຊອກຄົ້ນຫາພະຍາດໂດຍສະເພາະ. ຍົກຕົວຢ່າງ, ການນໍາໃຊ້ເຄື່ອງຄິດໄລ່ການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງຈັກ, AI ສາມາດວິເຄາະຮູບພາບການແພດເປັນຈໍານວນຫຼາຍໃນວິນາທີເພື່ອແກ້ໄຂຄວາມຜິດປົກກະຕິ. ຕົວຢ່າງ:

ການບົ່ງມະຕິໂລກມະເລັງ: ເຕັກໂນໂລຢີການນໍາໃຊ້ AI-assed, ເຊັ່ນວ່າ Google Deepind ຂອງນັກວິທະຍຸ radiacialists ໃນຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງໂຣກມະເຮັງນົມ.

ການຄັດເລືອກພະຍາດຫົວໃຈ: ຊອບແວການວິເຄາະ ElectroCardiogiOgram ທີ່ໃຊ້ໄດ້ໂດຍໄວສາມາດກໍານົດຄວາມເປັນໄປໄດ້ arwhythmias ແລະປັບປຸງປະສິດທິພາບໃນການວິນິດໄສ.

2. ການຮັກສາສ່ວນບຸກຄົນ
ໂດຍການເຊື່ອມໂຍງຂໍ້ມູນ Genomic ຂອງຄົນເຈັບ, ບັນທຶກທາງການແພດ, ແລະນິໄສດ້ານຊີວິດ, AI ສາມາດປັບປ່ຽນແຜນການປິ່ນປົວສ່ວນຕົວສໍາລັບຄົນເຈັບ, ຕົວຢ່າງ:

ເວທີ Oncm Warison ຂອງ Ibm Watson ໄດ້ຖືກນໍາໃຊ້ເພື່ອໃຫ້ຄໍາແນະນໍາກ່ຽວກັບການປິ່ນປົວສ່ວນບຸກຄົນສໍາລັບຜູ້ປ່ວຍມະເລັງ.

ສູດການຮຽນຮູ້ຢ່າງເລິກເຊິ່ງສາມາດຄາດຄະເນປະສິດທິພາບຂອງຢາໂດຍອີງໃສ່ຄຸນລັກສະນະພັນທຸກໍາຂອງຄົນເຈັບ, ເຮັດໃຫ້ມີຄຸນລັກສະນະທາງພັນທຸກໍາ.

3. ການຊ່ວຍເຫຼືອດ້ານການຜ່າຕັດ
ການຜ່າຕັດທີ່ໄດ້ຮັບການຊ່ວຍເຫຼືອຫຸ່ນຍົນແມ່ນຈຸດເດັ່ນອີກອັນຫນຶ່ງຂອງການເຊື່ອມໂຍງ AI ແລະຢາ. ຍົກຕົວຢ່າງ, ຫຸ່ນຍົນຜ່າຕັດທີ່ Da Vinci ໃຊ້ Ai algorithms ທີ່ມີຄວາມແມ່ນຍໍາສູງເພື່ອຫຼຸດຜ່ອນອັດຕາຄວາມຜິດພາດຂອງການຜ່າຕັດທີ່ສັບສົນແລະສັ້ນເວລາການຟື້ນຟູຫຼັງຈາກການຜ່າຕັດ.

4. ການຄຸ້ມຄອງສຸຂະພາບ
ອຸປະກອນທີ່ສວມໃສ່ທີ່ສະຫຼາດແລະການຕິດຕາມກວດກາດ້ານສຸຂະພາບໃຫ້ຜູ້ໃຊ້ມີການວິເຄາະຂໍ້ມູນທີ່ໃຊ້ເວລາຈິງຜ່ານ Ai algorithms. ຕົວຢ່າງ:

ຫນ້າທີ່ກວດສອບການກວດສອບໃນ Apple Watch ໃຊ້ AI Algorithms ເພື່ອເຕືອນຜູ້ສະຫມັກໃນການກວດກາຕື່ມອີກໃນເວລາທີ່ຜິດປົກກະຕິ.
ການບໍລິຫານສຸຂະພາບ AI ເຊັ່ນສຸຂະພາບສຸຂະພາບໄດ້ຊ່ວຍໃຫ້ຜູ້ໃຊ້ຫຼາຍລ້ານຄົນປັບປຸງສຸຂະພາບຂອງພວກເຂົາ.
2. ສິ່ງທ້າທາຍທີ່ AI ຢູ່ໃນຂົງເຂດການແພດ
ເຖິງວ່າຈະມີຄວາມສົດໃສດ້ານຢ່າງກວ້າງຂວາງ, AI ຍັງປະເຊີນກັບສິ່ງທ້າທາຍຕໍ່ໄປນີ້ໃນຂົງເຂດການແພດ:

ຄວາມເປັນສ່ວນຕົວແລະຄວາມປອດໄພຂອງຂໍ້ມູນ: ຂໍ້ມູນທາງການແພດແມ່ນມີຄວາມອ່ອນໄຫວສູງ, ແລະແບບ AI ຈໍາເປັນຕ້ອງມີຂໍ້ມູນອັນໃຫຍ່ຫຼວງ. ວິທີການປົກປ້ອງຄວາມເປັນສ່ວນຕົວໄດ້ກາຍເປັນປະເດັນສໍາຄັນ.
ສິ່ງກີດຂວາງທາງວິຊາການ: ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນການພັດທະນາແລະການນໍາໃຊ້ຂອງແບບ AI ແມ່ນສະຖາບັນການແພດທີ່ມີຂະຫນາດນ້ອຍແລະກາງແລະກາງບໍ່ສາມາດຈ່າຍໄດ້.
ບັນຫາດ້ານຈັນຍາບັນ: Ai ມີບົດບາດທີ່ສໍາຄັນທີ່ສຸດໃນການບົ່ງມະຕິແລະການຕັດສິນໃຈດ້ານການປິ່ນປົວ. ວິທີຮັບປະກັນວ່າການຕັດສິນຂອງມັນມີຈັນຍາບັນບໍ?
3. ແນວໂນ້ມການພັດທະນາໃນອະນາຄົດຂອງປັນຍາປອມ
1. Fusion ຂໍ້ມູນຫຼາຍຝ່າຍ
ໃນອະນາຄົດ, AI ຈະປະສົມປະສານຂໍ້ມູນທາງການແພດປະເພດຕ່າງໆຢ່າງກວ້າງຂວາງ, ລວມທັງຂໍ້ມູນທາງການແພດ, ເອເລັກໂທນິກ, ແລະອື່ນໆ.

2. ການບໍລິການທາງການແພດທາງສູນຫາຍ
ບໍລິການດ້ານການແພດແລະ Telemedicine ໂດຍອີງໃສ່ AI ຈະໄດ້ຮັບຄວາມນິຍົມຫລາຍຂື້ນ, ໂດຍສະເພາະໃນເຂດຫ່າງໄກສອກຫຼີກ. ເຄື່ອງມືການວິນິດໄສທີ່ມີລາຄາຖືກທີ່ມີລາຄາຖືກຈະສະຫນອງວິທີແກ້ໄຂບັນຫາທີ່ມີຊັບພະຍາກອນທາງການແພດທີ່ຂາດແຄນ.

3. ການພັດທະນາຢາເສບຕິດໂດຍອັດຕະໂນມັດ
ການນໍາໃຊ້ AI ໃນຂົງເຂດການພັດທະນາຢາກໍາລັງກາຍເປັນຜູ້ໃຫຍ່ທີ່ສຸດ. ການຄັດເລືອກໂມເລກຸນຢາເສບຕິດຜ່ານ AI Algorithms ໄດ້ເຮັດໃຫ້ວົງຈອນການພັດທະນາຫຼຸດລົງຢ່າງຫຼວງຫຼາຍຂອງຢາເສບຕິດໃຫມ່. ຍົກຕົວຢ່າງ, ຢາ insilico ທີ່ໃຊ້ AI ເພື່ອພັດທະນາຢາໃຫມ່ເພື່ອປິ່ນປົວພະຍາດ fibrotic, ເຊິ່ງໄດ້ເຂົ້າໄປໃນເວທີທາງດ້ານການຊ່ວຍໃນເວລາພຽງ 18 ເດືອນ.

4. ການປະສົມປະສານຂອງ AI ແລະ MEEAVESE
ແນວຄວາມຄິດຂອງ Meavence ການແພດແມ່ນກໍາລັງເກີດຂື້ນ. ເມື່ອປະສົມປະສານກັບເທັກໂນໂລຢີ AI, ມັນສາມາດສະຫນອງບັນດາທ່ານຫມໍແລະຄົນເຈັບທີ່ມີສະພາບແວດລ້ອມການຝຶກຊ້ອມການຜ່າຕັດແບບເສມືນແລະປະສົບການໃນການຮັກສາແບບຫ່າງໄກສອກຫຼີກ.